Колориметрическая, полипараметрическая информационная технология управления функциональным состоянием биологических объектов на основе когнитивных графических методов.

А.И. ХЕСИН, д.т.н., академик РАЕН;
А.Н. НИКИТИН, д.т.н., профессор, академик РАЕН;
В.Н. УШМОДИН, д.т.н., член корр. РАЕН.

Положение, сложившееся к настоящему времени в области медицинской науки, терапевтических методов лечения и клинической психологии, в значительной мере обусловлено неудовлетворенностью набором практических средств, которыми они располагают. Это активно побуждает исследователей к поиску новых подходов к разработке моделей высшей психической деятельности и технологий медицинской практики в области общей терапии, способствующих созданию более эффективных методов профилактики и лечению человека.

Изучение механизмов нарушений высшей нервной деятельности и поиск эффективных способов управления системой ауторегуляции человека является одной из центральных задач медицинской науки. Это обусловлено первоочередной важностью, как для прикладной медицины, так и для познания фундаментальных закономерностей формирования психической деятельности, лежащей в основе процессов ауторегуляции организма человека, а также механизмов развития патологических процессов. Современные воззрения медицинской науки в области развития органной патологии и патологии нервной системы, основываются на представлениях, что патологические образования есть клеточные структуры с изменёнными параметрами, объединённые в целостную систему [1]. Возникающие системные механизмы патологических нарушений проявляются при разных формах патологии на различных уровнях структурно-функциональной организации нервной системы. В разных комбинациях и вариантах типовые патологические процессы проявляются в виде различных нозологических форм заболеваний.

Развитие системно ориентированного подхода в нормальной физиологии и общей патологии, разработка на этой основе полипараметрической методологии и способов регулирования функциональных состояний целостного организма является сложной междисциплинарной научной задачей [2, 3, 4]. На основе научных трудов в области психологии, нейрофизиологии, кибернетики, физики открытых систем и исследований, проводимых НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина, предложен оригинальный подход к созданию колориметрической, полипараметрической компьютерной технологии управления функциональным состоянием биологических объектов с использованием когнитивных графических методов.

В основу этой технологии положен принцип целостного подхода к процессу управления функциональным состоянием организма человека. Предварительные исследования когнитивных графических методов показали, что с помощью предъявления биологическому объекту унифицированного набора колориметрических когнитивных графических матриц, с определёнными параметрами, возможна регуляция функционального состояния органов и систем организма.

Новизна метода заключается в сочетании цветового теста Люшера и матричной когнитивной графики, использующей в своей основе самоподобие мультифрактальных структур, формируемых компьютерной системой и внутренними структурами организма. Принцип самоподобия естественным путём организует систему информационного взаимодействия "человек - машина". Системы "человек" и "машина" взаимодействуют между собой с помощью обратной связи, организованной на основе визуального когнитивного канала через функцию бессознательного, аналогично механизмам известного в физике и радиотехнике явления "обращения волнового фронта" (Открытие № 215 за 1976г.), используемого для восстановления потерянной информации в канале связи. Метод даёт возможность восстанавливать функциональные нарушения в организме человека как целостной системы.

Оригинальность и эффективность метода позволяет утверждать, что его дальнейшее развитие даст возможность, решить вопрос обратимости патологических процессов, за счёт восстановления клеточных "матриксов", в соответствии с воззрениями Рекевега, основоположника гомотоксикологии [5, 6], и учением А. Пишингера о решающей роли "матрикса" в организме человека [7, 8, 9, 10].

Дальнейшее развитие предложенного компьютерного интеллектуально-образного метода когнитивной графики ведёт к созданию новых медицинских технологий, связанных с регенерацией систем, органов и тканей человека и позволит значительно повысить качество лечения заболеваний различных нозологических форм, в том числе на ранних стадиях, обойти сложности возникающие в процессе трансплантации органов и выращивании тканей организма с помощью стволовых клеток, решить проблемы генетически зависимых заболеваний.

В свете выше изложенного можно предположить, что в ближайшее время будет сформулирована философская база новой медицины ХХI века, основанная на фундаментальных законах двойственности природы и принципах триединства, целостности и взаимопроникнутости (Фил. Энц. Словарь стр. 102, М. "СОВЕТСКАЯ ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ", 1989г.). Возможной технологической базой новой медицины, на основе предложенной философии, станет нейтринная техника[11] управляемая "живыми компьютерами"[12] и методы компьютерной когнитивной графики. Таким образом, информационные технологии компьютерной когнитивной графики могут являться переходными в XXI-веке к взаимодействию со сферой разума (по Вернадскому).

Исследования проводились в рамках научного направления "живые машины", за счёт частных источников финансирования.

Проведенные научные исследования и разработка технологии не имеет отношения к утверждённому Министерством науки РФ научному направлению "Развитие полипараметрической технологии функциональной диагностики, на основе интеллектуально-образных систем и когнитивной графики", разрабатываемому Суперкомпьютерным центром Российской академии наук, Центром новых информационных технологий МГУ имени М.В. Ломоносова и Научно-исследовательским институтом нормальной физиологии имени им. П.К. Анохина.

ЛИТЕРАТУРА:
1. Крыжановский Г.Н., Общая патофизиология нервной системы Руководство - К85, М., Медицина, 1997.
2. Анохин П.К., Очерки по физиологии функциональных систем. М., Медицина, 1975.
3. Коган А.Б., Основы физиологии высшей нервной деятельности. М., Высшая школа, 1988.
4. Котляр Б.И., Шульговский В.В., Физиология центральной нервной системы. М., Изд-во МГУ, 1979.
5. Reckeweg H.H. Pathogenese und Therapie rheumatischer Erkranungen unter dem Gesichtpunkt der Homotoxinlehre// Erfarungsheilkunde. 1975, Bd 6. H. 2.
6. Reckeweg H.H. Homotoxicologie: Ganzheitsschau einer Synthese der Medicin. Aurelia-Verlag, Baden-Baden, 1996.
7. Pischinger A. Das System der Grundregulation. Grundlagen fur eine ganzheitsbiologische Theorie fur Medizin. 4 Aufl., Heidelberg: K.F. Hang, 1975.
8. Pischinger A. Matrix and Matriz Regulation: Basis for a Holistic Theory in Medicine. Hang, Brussels, 1991.
9. Пальцев М.А., Иванов А.А. Межклеточные взаимодействия. М., Медицина, 1995.
10. Серов В.В., Общепатологические подходы познания болезни, Саратовский мед. инст., 1992.
11. В.А. Химичев, А.И. Хесин, М.М. Воронин. "Прохождение радиоизлучения аппарата ДМВ-терапии через вещество без ослабления". Журнал "НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ГЕОПОЛИТИКА РОССИИ" (федеральное издание),. №5-6(46-47), 2003г.. Версия статьи для Интернет.
12. А.И. Хесин, В.А.Вавилов, М.Б.Пименов. "Живые" компьютеры XXI века. Журнал "НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ГЕОПОЛИТИКА РОССИИ" (федеральное издание),. №7-8(48-49), 2003г.. Версия статьи для Интернет.

Статья опубликована в журнале "НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ГЕОПОЛИТИКА РОССИИ" (федеральное издание),.№3-4(44-45), 2003г.

При использовании материалов данной статьи ссылка на первоисточник обязательна.
(Версия статьи для Интернет).